图卷积神经网络（GCN）复现
图卷积神经网络（GCN）的实现，通过HoshinoAi进行展示。GCN是一种用于处理图结构数据的深度学习算法，它能够将图中的节点特征进行传播和更新，从而学习到更高级别的节点表示。文章可能详细介绍了GCN的原理、实现过程以及应用场景，并提供了相关的代码示例，让读者更好地理解和使用GCN。
核心知识点 + 即时错题沉淀-scrtach
文章摘要： 本文提供了一个关于作业时间分配和逻辑构筑的摘要。内容主要围绕核心知识点的学习，以及如何通过错题本/Xmind系统来整理即时错题。周三的作业是一个例子，展示了如何通过改造游戏来增加学习乐趣。此外，文章还提供了一个结构化记录模板来系统化地记录和管理错题，有助于更有效地掌握和巩固知识点。本文强调了在完成作业过程中如何注重核心知识点的学习，以及如何有效利用错题本机制来提升学习效果。