本文最后更新于 2024-12-26,文章内容可能已经过时。

单调整序变量的极限

对于整序变量xn有

x_1 < x_2<\cdots<x_n < x_{n + 1}<\cdots

就是说,若n' > n,必有x_{n'}>x_{n'},这时候我们可以把x_n称作是增大的。若

x_1≤x_2 ≤\cdots≤x_n≤x_{n+1}≤ \cdots

如此,若n' > n,必定有x_{n'} ≥ x_n,这时就把x_n称作是不减小的。若是对于“增”这个术语,赋予更加广泛的意义,则在上述的后一种情形也可以称作是增的变量。

如此,可定义减小的——狭义的或广义的——变量的概念:变量x_n称为是减小的,若

x_1>x_2> \cdots> x_n>x_{n+1}> \cdots

x_1≥x_2≥ \cdots≥ x_n≥x_{n+1}≥ \cdots

如此,由n'>n可推得(看情形而论)x'_n <x_n 或仅x'_n ≤ x_n

上述一切这种类型的、向单一方向改变的变量总称为单调变量,至于其中个别的整序变量,通常就说它是“单调增大”或者“单调减小”

对于单调整序变量成立以下定理(具有最基本重要性的)

定理

设已给单调增大的整序变量x_n,若其有上界:

x_n≤M(M=常量,n = 1,2, \cdots),

则必有一有限的极限,否则,它趋向+\infty

完全同样的,单调减小的整序变量x_n恒有极限,若它下有界:

x_n ≥ m(m=常量,n = 1,2,\cdots),

则也必有一有限的极限,否则它的极限为- \infty

如何证明呢?

证明

且限制在整序变量x_n增大的情形,可能是广义的(整序变量减小的情形可以仿照此进行详细证明)。

先假定这变量上有界,则依照数集的界的定理,对于其数值的集\{x_n\}必有(有限的)上界存在:

a = sup\{x_n\};

在这里指出,此数a刚好就是整序变量x_n的极限。

实际上,在数集的界的定理内的上确界的特性中:

第一,对于一切n值将有

x_n ≤ a

第二,不论取怎样的数\epsilon > 0,恒能求出序号N,使

x_{N} > a-\epsilon

这个特性表明上确界a是满足第一个特性的最小的数,具体来说,对于任意给定的一个\epsilon > 0(无论它多么小),总能在数列中找到一项x_N,使得x_N > a -\epsilon

例如 对于上面假设的数列\{x_n\}和上确界2,若取\epsilon = 0.5,那么一定能找到一个N,使得

x_N > 2-0.5 = 1.5

这就保证了a = 2是这个数列最小上界,即上确界。

由于我们的整序变量的单调性,在n>N时将有x_n ≥ x_N,从而x_n > a - \epsilon,,因此对于这种n就成立不等式:

0≤a - x_n<\epsilon \; \; 或 \; \; |x_n -a|<\epsilon,

由此,必有lim\;x_n = a

今若设整序变量x_n不上有界,则不论数E>0怎样大,我们的变量总有一值大于E;设这数值是x_N:x_N>E,根据整序变量x_n的单调性,在n>N时常成立

x_n>E,

而这即表示lim\; x_n = +\infty

如此,便很明了了,对于那种变量,它仅从某一项起才变成单调的,一切结论仍能适用(因为弃去起始任何位置的有限数值,对于变量的极限并无影响)

例题

接下来我们将从应用上述定理例题中进行考察

考察整序变量

x_n = \frac{c^n}{n!} \quad (当c>0),

式中n! = 1,2,\cdots,n。(它在c>1时是一个\frac{\infty}{\infty})的不定式)

x_{n+1} = \frac{c^{n+1}}{(n+1)!}=\frac{c^n\cdot c}{n!\cdot(n+1)} = x_n \cdot \frac{c}{n+1},

故仅需n>c-1时,变量就成为减小的;同时它有下界,例如,x_n > 0,根据单调有界定理——单调有界的数列必有极限,设这个极限为a

为了求出它,可使得上述等式趋于极限;因x_{n+1}x_n取值与同一数列(除第一项外,因n=0时,x_1 = x_0 \cdot \frac{c}{0+1} = x_0 \cdot c,但第二项开始为a = a \cdot0与第二项开始的极限行为不一致,会会干扰极限分析),亦必有同一极限a,故得出

a = a\cdot0 ,(\lim_{n \to \infty} \;\frac{c}{n+1} = 0)

由此,a= 0,最后,

\lim \frac{c^n}{n!} = 0.

如此我们继续考察

仍设c>0,令定义整序变量x_n为:

x_1 = \sqrt{c},\quad x_2=\sqrt{c+\sqrt{c}},\quad x_3=\sqrt{c+\sqrt{c+\sqrt{c}}},\cdots

一般地

x_n =\underbrace{\sqrt{c+\sqrt{c+\cdots+\sqrt{c}}}}_{\text n个根式}

持续更新中......